Identifikasi Kualitas Telur Gallus Gallus Domesticus Menggunakan Deep CNN dengan Arsitektur Alexnet

DESY NATALIA ARUAN

Informasi Umum

Kode

20.04.4639

Klasifikasi

006.37 - Computer Vision

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Vision

Dilihat

60 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Umumnya telur ayam merupakan salah satu menu makanan yang sering dikonsumsi oleh masyarakat karena telur ayam memiliki kandungan protein yang tinggi dan harga yang relatif murah. Pemahaman tentang kualitas telur merupakan hal yang penting karena telur adalah bahan pangan yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat, namun telur mudah mengalami penurunan kualitas. Kualitas dari sebutir telur dapat ditentukan dari kualitas dalam telur dan kualitas luar telur. Berbeda dengan penelitian sebelumnya yang mengidentifikasi kualitas telur berdasarkan ketinggian putih telur, pada penelitian ini proses identifikasi dilakukan dari kualitas luar telur seperti bentuk telur, tekstur kulit telur, usia telur dan sebagainya. Saat ini perkembangan teknologi dibidang pengolahan citra digital dapat digunakan untuk tekstur dan warna suatu citra dengan sangat spesifik sehingga dapat digunakan untuk mengklasifikasi kualitas telur. Tahapan yang dilakukan pada penelitian ini yaitu: akuisisi citra, preprosessing,training dan testing model. Dalam penelitian tugas akhir ini metode yang digunakan adalah metode Deep Convolution Neural Network (CNN) dengan arsitektur Alexnet. CNN merupakan bagian dari Deep Learning yang digunakan untuk mengklasifikasi gambar dan suara dengan akurasi yang tinggi. Parameter yang diukur adalah akurasi sistem mendeteksi telur. Pada penelitian tugas akhir ini penggunaan metode Deep CNN untuk identifikasi kualitas telur ayam ras negeri menghasilkan akurasi 96%.