Informasi Umum

Kode

21.04.397

Klasifikasi

003.3 - Computer science- system- computer modeling and simulation

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Science

Informasi Lainnya

Abstraksi

Media sosial adalah forum tempat pengguna dapat berinteraksi dengan pengguna lain dan berbagi informasi melalui komunitas dan jejaring sosial. Banyaknya unggahan dari milyaran pengguna media sosial menjadi sumber data untuk mengekstrak dan membuat informasi baru. Penelitian dimulai dengan membagikan formulir kesediaan dan kuesioner untuk mendapatkan persetujuan dari responden yang menggunakan bahasa Indonesia di tweet mereka untuk berpartisipasi dalam penelitian ini. Agglomerative Hierarchical Clustering yang dipilih untuk memperkaya metode prediksi kepribadian seseorang berdasarkan konten di media sosial. Model pada penelitian ini memiliki akurasi 20.1% dengan rata-rata silhouette score -0.23. Keunikan kata yang tinggi dari setiap tweet yang diproses menjadi tantangan bagi model ini untuk menghasilkan performa yang optimal. Model ini dapat menangani data dalam jumlah besar dalam waktu singkat tetapi belum memberikan performa yang lebih optimal dibandingkan kasus serupa yang diselesaikan dengan supervised learning.

Kata kunci: media sosial, kepribadian, prediksi, metode, tweet

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama AXEL HAIKAL YUSUP
Jenis Perorangan
Penyunting WARIH MAHARANI, NIKEN DWI WAHYU CAHYANI
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Informatika
Kota Bandung
Tahun 2021

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi