Klasifikasi Suara Paru-Paru Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
ISMAIL HASANAIN WAFII
Informasi Umum
Kode
21.04.406
Klasifikasi
610.28 - Biomedical Engineering
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Biomedical Engineering
Informasi Lainnya
Abstraksi
Paru-paru merupakan saluran respirasi bagi manusia untuk bernafas dengan menghirup oksigen (O2) dan menghembuskan karbondioksida (CO2) dan uap air (H2O). Pencegahan maupun deteksi dini terhadap gangguan paru-paru biasanya dilakukan oleh seorang dokter. Keahlian yang dimiliki memungkinkan dokter untuk mendiagnosa apakah paru-paru seseorang normal atau terdapat gangguan (abnormal). Deteksi gangguan (abnormal) paru-paru yang biasanya digunakan oleh dokter yaitu dengan mendengarkan suara paru-paru menggunakan alat bantu stetoskop atau biasa disebut sebagai teknik auskultasi. Dalam penelitian ini, pembaharuan data suara paru-paru dibuat dalam data spectrogram yang berbentuk 2 dimensi. Algoritma klasifikasi yang baik menangani data 2 dimensi adalah Convolutional Neural Network (CNN). Sehingga pelitian mengenai data suara paru-paru yang dilakukan berupa spectrogram suara paru-paru yang akan diolah dengan klasifikasi CNN. Hasil akurasi yang didapatkan sebesar 74% dari keseluruhan penelitian yang dilakukan.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ISMAIL HASANAIN WAFII |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | JONDRI, ACHMAD RIZAL |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
