Klasifikasi Penumpang Naik dan Turun dengan Sensor Load Cell menggunakan Ekstraksi Fitur dan Metode Support Vector Machine
ACHIKA FAUZIA ARYUNI
Informasi Umum
Kode
21.04.427
Klasifikasi
004.678 - Internet (World Wide Web)
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Internet Of Things
Informasi Lainnya
Abstraksi
Kepadatan atau overload penumpang sering kali terjadi pada bus maupun angkutan umum lainnya. Penumpang berlalu lalang naik dan dan turun bus setiap harinya. Terkait hal tersebut, berat badan manusia dapat dimanfaatkan untuk dilakukannya klasifikasi antara penumpang naik dan penumpang turun. Tugas akhir ini menggunakan algoritma Support Vector Machine beserta ekstraksi fitur untuk mengklasifikasi penumpang naik dan penumpang turun. Penelitian dilakukan dengan menggunakan 100 data berat hasil injakan penumpang pada alat yang terpasang pada pijakan pintu bus. Pembagian data latih dan data uji secara acak dengan perbandingan 80%:20%. Pada pengujian, data penumpang naik dan penumpang turun dipisah dan dikumpulkan dalam excel yang berbeda untuk diterapkan fitur ekstraksi, Adapun fitur yang digunakan yaitu Mean, Median, Standar Deviasi, Kurtosis, dan Skewness. Metode Support Vector Machine Kernel Linear berhasil mengklasifikasi data penumpang naik dan penumpang turun dengan rata-rata akurasi 90%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ACHIKA FAUZIA ARYUNI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | AJI GAUTAMA PUTRADA, MAMAN ABDURAHMAN |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
