Informasi Umum

Kode

21.04.444

Klasifikasi

621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Proceesing

Informasi Lainnya

Abstraksi

Identifikasi landmark oleh sistem sangat sulit dilakukan karena untuk mengidentifikasi sistem harus mengenali ciri – ciri data dari citra tersebut, agar sistem dapat mengenali ciri - ciri citra landmark maka citra tersebut harus di feature extraction dan dilakukan pembalajaran yang dijadikan kecerdasan buatan untuk komputer. Identifikasi Landmark Ikonik Menggunakan Metode Histogram of Oriented Gradient (HOG) dan Support Vector Machine (SVM) merupakan sebuah sistem yang dapat mengidentifikasi objek landmark yang ada pada citra dengan mengambil lapisan-lapisan seluruh citra gambar. Lapisan-lapisan citra di feature extraction menggunakan metode Histogram of Oriented Gradient (HOG) kemudian lapisan-lapisan citra yang di feature extraction dengan data training di klasifikasikan menggunakan Support Vector Machine (SVM) sehingga sistem dapat mencari posisi dan mengidentifikasi nama landmark apa yang ada pada citra. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan mendapati bahwa identifikasi landmark ikonik menggunakan metode Histogram of Oriented Gradient dan Support Vector Machine mendapatkan akurasi sebesar 84,4% kebenaran.

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook