Informasi Umum

Kode

21.04.449

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine - Learning

Informasi Lainnya

Abstraksi

Salah satu topik dalam bidang Natural Language Processing (NLP) yang cukup menantang adalah peringkas teks otomatis. Dalam praktiknya peringkas teks otomatis terbagi menjadi dua pendekatan, yaitu ekstraktif dan abstraktif. Pendekatan abstraktif dinilai lebih baik karena cara kerjanya mendekati cara kerja manusia ketika meringkas teks atau yang disebut parafrase. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Long Short-Term Memory (LSTM) yang mana metode tersebut telah sukses melakukan peringkasan dalam Bahasa Inggris. Dataset yang digunakan adalah kumpulan artikel berita media daring Bahasa Indonesia. Hasil terbaik yang didapatkan menggunakan metode evaluasi ROUGE-1 adalah 0.13846.

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama MUHAMMAD ALFHI SAPUTRA
Jenis Perorangan
Penyunting WIKKY FAWWAZ AL MAKI, NUR ANDINI
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Informatika
Kota Bandung
Tahun 2021

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi