KLASIFIKASI GENDER BERDASARKAN CITRA WAJAH MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERN DAN K-NEAREST NEIGHBOR
HANIFA SALSABILA
Informasi Umum
Kode
21.04.451
Klasifikasi
621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Processing
Informasi Lainnya
Abstraksi
Proses identifikasi wajah merupakan salah satu proses identifikasi yang sedang banyak dikembangkan saat ini. Salah satu hal yang mempengaruhi tingkat performansi identifikasi wajah adalah klasifikasi gender. Klasifikasi gender merupakan teknik yang digunakan untuk membedakan gender seseorang antara laki-laki dan perempuan. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi gender dengan dataset berupa citra wajah laki-laki dan perempuan. Metode yang digunakan untuk mengidentifikasi gender pada penelitian ini adalah gabungan ekstraksi fitur Local Binary Pattern (LBP) dan klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Hasil akurasi yang diperoleh dengan menggunakan kedua metode tersebut sebesar 82.732% dengan data citra tidak ideal dan 86.821% dengan data citra ideal.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | HANIFA SALSABILA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | EMA RACHMAWATI, FEBRYANTI STHEVANIE |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
