PURWARUPA ALAT DETEKSI INDIKASI DINI KESEHATAN PARU-PARU MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)

DOLLY ALIF SUBHI NASUTION

Informasi Umum

Kode

21.04.477

Klasifikasi

384.13 - Telecommunication- Economic aspects of production

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Telecommunication Engineering

Informasi Lainnya

Abstraksi

Paru-paru adalah salah satu organ tubuh manusia yang rentan terkena penyakit karena besinggungan langsung dengan udara yang dihirup melalui hidung. Ada beberapa cara untuk mengetahui kondisi kesehatan paru-paru yaitu menggunakan CTScan dan tes dahak. Dengan biayanya yang mahal akibatnya banyak masyarakat yang tidak mengetahui dengan sistem cara tersebut, lalu akhirnya malas untuk memeriksa kondisi kesehatan paru-paru mereka. Pada tugas akhir kali ini, penulis merancang sebuah purwarupa alat pendeteksi indikasi dini kesehatan paru-paru menggunakan metode Analytic Hierarchy Process berbasis Internet of Things (IoT). Pada purwarupa yang dibuat untuk pendeteksi indikasi dini kesehatan paru-paru ini, terdiri dari dua sub bagian yaitu alat dan aplikasi mobile yang saling terintegrasi. Sensor yang digunakan adalah sensor warna TCS3200, sensor suhu DS18B20, dan sensor piezoelectric. Pada penelitian ini terfokus pada efisiensi metode Analytic Hierarchy Process pada sistem keputusan akhir kesehatan paru-paru. Seseorang akan dicek melalui alat yang sudah terintegrasi ke aplikasi mobile dan sudah terhubung ke internet. Platform Firebase digunakan sebagai database untuk menyimpan dan mengirim data sensor dari alat menuju aplikasi Android yang kemudian akan mengirimkan notifikasi kepada user. Dari hasil pengujian sistem, diketahui alat befungsi dan terintegrasi dengan baik. Hasil data dari sensor suhu DS18B20 dibandingkan dengan termometer digital memiliki presentase error sebesar 0.759%. Hasil data sensor warna TCS3200 dibandingkan dengan eyedropper tool memiliki presentase error sebesar 4.1%. Hasil data sensor piezoelektrik, dengan Vc ukur alat dibandingkan dengan biopac memiliki presentase error sebesar 0.095% lalu respirasi rate alat dibandingkan dengan mengukur manual memiliki presentase error sebesar 3.46%. aplikasi mobile dapat terhubung dengan database Firebase dan pembacaan data database berjalan dengan baik. Pada pengujian aplikasi mobile user dapat mengetahui indikasi dini kesehatan paru-paru mereka.

Kata Kunci : Paru-paru, Internet of Things, Analytic Hierarchy Process, Purwarupa Sensor Suhu, Sensor Warna, Sensor Piezoelectric, Aplikasi Mobile, Firebase, Delay.