MANAJEMEN DAN KENDALI BEBAN PERANGKAT ELEKTRONIK BERBASIS WEB DENGAN ALGORITMA GENETIKA
WILLY MOCHAMAD ILHAM
Informasi Umum
Kode
21.04.607
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine - Learning
Dilihat
292 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Dewasa ini, energi listrik menjadi salah satu kebutuhan primer dalam kehidupan sehari-hari. Setiap perangkat yang digunakan hampir seluruhnya memerlukan energi listrik untuk bisa digunakan. Hanya saja, jika kurangnya kesadaran pengguna dalam menggunakan perangkat elektronik dapat menyebabkan tagihan listrik bulanan membengkak terutama pada wilayah perkantoran. Untuk meingkatkan efisiensi dalam penggunaan energi listrik pada perkantoran, maka dibuatlah sebuah sistem manajemen dan mengatur beban elektronik sehari-hari dengan berbasis web yang dapat menentukan target tagihan listrik setiap bulannya. Dalam sistem ini, prioritas perangkat elektronik juga dapat ditentukan dan di teruskan ke dalam sebuah algoritma optimasi menggunakan metode algoritma genetika untuk sistem efisiensinya dan database untuk menyimpan data pengguna. Nilai fitness optimal berada di generasi ke-60 yang didapatkan dari pengujian nilai fitness optimal. Dari hasil pengujian waktu eksekusi, yang menunjukan rata-rata waktu eksekusi 0,18 detik, serta pengujian rules, yang mendapatkan tingkat akurasi 100%, ini menunjukan bahwa sistem berjalan dengan sesuai dengan rules yang dirancang.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | WILLY MOCHAMAD ILHAM |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Randy Erfa Saputra, Casi Setianingsih |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
