Pengembangan Modul Pemeringkatan Dokumen Menggunakan Metode Pagerank Pada Aplikasi Social e-Learning Desa

ERIN KARINA NUR FADILLAH

Informasi Umum

Kode

21.04.2127

Klasifikasi

003.5 - Theory of communication and control

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Cybernetics, E-learning,

Informasi Lainnya

Abstraksi

Perkembangan teknologi yang sangat maju di era modern dan globalisasi ini sudah banyak memberi pengaruh pada hidup, salah satunya adalah konsep pembelajaran melalui media elektronik seperti social e-learning (pembelajaran elektronik sosial). Hal itu menyadarkan bahwa masyarakat desa agar dapat menerapkan konsep pembelajaran tersebut. Sayangnya, kurangnya informasi mengenai pembelajaran sosial di desa, menyebabkan banyak masyarakat desa yang belum dapat menyalurkan kemampuan sosial yang dimilikinya.

Konsep smart village dapat diartikan sebagai integrasi antara teknologi dan informasi dalam kehidupan masyarakat di desa, yang diharapkan dapat menghasilkan pembangunan pedesaan yang inovatif pada masyarakat dipedesaan. Konsep ini juga mampu mengembangkan potensi desa untuk dapat meningkatkan ekonomi di pedesaan, karena dengan adanya aplikasi pembelajaran elektronik sosial ini dapat bermanfaat bagi masyarakat untuk dapat saling mempelajari maupun dijadikan konten untuk kegiatan pembelajaran sosial. Tujuan dibuatnya aplikasi pembelajaran elektronik sosial ini dengan menerapkan Artificial Intelligence untuk mempermudah masyarakat desa.

Untuk mengembangkan aplikasi diperlukan sebuah metode pengembangan aplikasi yang sesuai. Salah satu metode pengembangannya yaitu dengan menerapkan Artificial Intelligence untuk mengembangkan modul pemeringkatan menu searching menggunakan metode PageRank pada aplikasi social e-learning desa. Karena untuk dapat mencari peringkat dari banyaknya artikel berdasarkan kata pada modul pemeringkatan menu searching itu dapat menggunakan metode PageRank. Aplikasi social e-learning desa dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Java Enterprise Edition.

Arsitektur yang digunakan pada aplikasi social e-learning desa adalah multi-tier, yaitu terdapat web server tier, database server tier, dan client tier. Metode penelitian pada pengembangan aplikasi ini menggunakan model desain prototype, hal ini bertujuan pada sistem yang dikembangkan lebih cepat dari pada metode tradisional dan biayanya menjadi lebih rendah. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi social e-learning desa dengan modul searching. Modul searching hanya berfokus pada pengembangan pemeringkatan searching dan menampilkan relevance score, sehingga user tidak kesulitan untuk memilih kata yang dituju dari banyaknya artikel yang tersedia karena bisa memilih artikel tersebut berdasarkan relevance score pada aplikasi social e-learning desa.

Kata Kunci—Social e-Learning, Artificial Intelligence, PageRank, Relevance Score.