SISTEM DETEKSI GELOMBANG LAUT DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CART BERBASIS WEB
DENNY RACHMAN ARIF
Informasi Umum
Kode
21.04.2133
Klasifikasi
006.3 - Special Computer Methods- Artificial intelligence
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Artificial Intelligence, Machine Learning,
Dilihat
275 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Indonesia merupakan negara kepulauan terbesar yang memiliki lautan dan terletak di antara dua lempeng benua yang menyebabkan sering terjadi gempa bumi. Gempa bumi di dasar lautan dapat menyebabkan tsunami yang dapat merugikan manusia baik secara materi maupun non materi bahkan merenggut nyawa. Oleh karena itu, dengan wilayah laut yang sangat luas, tentu semakin tinggi gelombang laut maka akan terjadinya ancaman bencana alam seperti tsunami, badai dan gelombang pasang. Ancaman bencana laut tesebut tentu sangat meresahkan bagi nelayan dan masyarakat tepi pantai. Berdasarkan masalah tersebut, dibutuhkan sistem untuk memantau dan mendeteksi keadaan di laut tersebut. Sistem yang dirancang menggunakan metode CART untuk memberikan prediksi terhadap para nelayan dan masyarakat berdasarkan parameter yang terhubung ke Internet Of Things. Dari hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah sistem berjalan 100% sesuai dengan yang direncanakan, Algoritma CART memiliki perfomansi pada masing-masing partisi data dengan akurasi 98% sampai 100%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DENNY RACHMAN ARIF |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | RANDY ERFA SAPUTRA, CASI SETIANINGSIH |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
