Prediksi Retweet Menggunakan Fitur Berbasis Pengguna dan Fitur Berbasis Konten dengan Metode Klasifikasi ANN
HAMIDAN AMARULLAH PURWAATMAJA ASH-SHIDIQ EFSA
Informasi Umum
Kode
21.04.2914
Klasifikasi
005.1 - programming
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Informatics
Dilihat
238 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Tweet merupakan sebuah pesan berisikan informasi yang dibagikan oleh pengguna Twitter. Tweet dapat dibagikan kepada pengguna lain dengan cara retweet, sehingga fitur ini berperan sangat penting dalam penyebaran informasi. Penelitian ini membahas prediksi retweet menggunakan fitur berbasis pengguna dan fitur berbasis konten, serta ANN sebagai classifier. Masalah penelitian yang dikaji di sini adalah cara menanggulangi duplikasi data serta ketidakseimbangan kelas dengan menggunakan undersampling dan oversampling. Hasil evaluasi menunjukan bahwa proses klasifikasi mencapai nilai F1 skor 86% pada model dengan melakukan undersampling dan menghapus duplikasi pada data.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | HAMIDAN AMARULLAH PURWAATMAJA ASH-SHIDIQ EFSA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Jondri, Kemas Muslim Lhaksmana |
| Penerjemah | Indonesia |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
