Prediksi Tipe Kepribadian Big Five Pada Pengguna Twitter Menggunakan Metode Random Forest

RENDY PUTRA PRATAMA

Informasi Umum

Kode

21.04.3254

Klasifikasi

006.312 - Data mining

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Mining

Dilihat

218 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Penggunaan media sosial yang terus meningkat membuat data tentang perilaku manusia tersedia dengan mudah. Salah satu media sosial tersebut adalah Twitter. Cuitan dan informasi profil pengguna twitter dapat dimanfaatkan untuk prediksi kepribadian. Salah satu kepribadian adalah Big Five yang membagi kepribadian ke dalam Openness to Experience, Conscientiousness, Extraversion, Agreeableness, Neuroticism. Prediksi kepribadian Big Five pada Twitter menjadi penting karena pendeteksi kepribadian tradisional membutuhkan biaya dan waktu yang besar, serta hasil dari prediksi kepribadian dapat digunakan sebagai pertimbangan perekrut dalam menempatkan pekerja yang tepat sesuai kepribadian Big Five. Banyak penelitian sebelumnya tentang prediksi kepribadian Big Five dengan pendekatan pembelajaran mesin yang menggunakan data bahasa inggris dan berbagai metode, namun untuk prediksi menggunakan data bahasa Indonesia masih sedikit dan masih memiliki akurasi yang kecil. Maka dari itu, penelitian ini membangun sistem prediksi kepribadian Big Five menggunakan metode Random Forest. Random Forest dapat menangani data kurang akurat dengan baik dan memiliki banyak parameter untuk disesuaikan. Sistem memanfaatkan data cuitan untuk menjadi fitur sentimen dan fitur emosi. Serta data informasi akun digunakan menjadi fitur sosial. Akurasi tertinggi yang dihasilkan oleh sistem sebesar 69,23% pada gabungan semua fitur.