KLASIFIKASI KEMACETAN DENGAN PERILAKU
ANGKUTAN KOTA (ANGKOT) DI KOTA BANDUNG
BERDASARKAN DATA GPS MENGGUNAKAN JARINGAN
SYARAF TIRUAN METODE BACKPROPAGATION
A.AINUN NADYA AMNUR
Informasi Umum
Kode
21.04.4710
Klasifikasi
003.3 - Computer science- system- computer modeling and simulation
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Computer Engineering
Dilihat
432 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
ABSTRAK Angkutan kota merupakan alat transportasi umum yang saat ini penumpang pergunakan untuk bepergian tanpa mengunakan kendaraan pribadinya. Angkutan kota merupakan suatu moda masyarakat untuk bepergian didalam Kota ke tempat tujuan berdasarkan rute yang telah ditentukan sebelumnya. Angkutan ini menjadi perbincangan saat ini karena penyebab terjadinya kemacetan padahal angkot tujuanya mengurangi kemacetan. Maka dari itu kita perlu Global Positioning System (GPS) untuk mengetahui tingkat kemacetan angkot ini. Global Positioning System (GPS) dapat memberikan informasi dimana titik letak mereka berada, memberikan data yang sangat akurat. Dari hasil pengujian, penggunaan metode Jaringan Syaraf Tiruan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 81.30 % pada epoch 1000 dan learning rate 0.9 serta menghasilkan tingkat akurasi sebesar 84.4 % pada nilai confusion matrix. Kata Kunci : Transportasi Umum, Global Positioning System (GPS), Artificial Neural Network (ANN)
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | A.AINUN NADYA AMNUR |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Randy Erfa Saputra, Rifki Wijaya |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
