Deteksi Ujaran Kebencian dengan Feature Expansion Menggunakan GloVe pada Twitter Indonesia
ALIFIAN DIASANDA
Informasi Umum
Kode
21.04.4711
Klasifikasi
004.071 - Computer Science Education
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Computer Science
Dilihat
272 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Penggunaan media sosial yang popular seperti Twitter, memunculkan konten yang positif maupun negatif. Salah satu konten negatif yang sering muncul yaitu Hate Speech. Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem deteksi Hate Speech dengan menerapkan feature expansion untuk meminimalisir ketidakcocokan kosakata. Penelitian ini juga menggunakan beberapa metode seperti TF-IDF untuk mengekstraksi fitur dari sebuah kalimat. Sedangkan feature expansion menggunakan metode GloVe dan menggunakan metode klasifikasi logistic regression, random forest dan naïve bayes. Dihasilkan akurasi yang cukup tinggi sebesar 86.44% pada algortima random forest dengan fitur Top 5 dalam mendeteksi Hate Speech sehingga dapat lebih akurat dalam mendeteksi mana tweet yang mengandung Hate Speech dan mana yang tidak mengandung Hate Speech.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ALIFIAN DIASANDA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Erwin Budi Setiawan |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
