KLASIFIKASI KEMACETAN DENGAN PERILAKU ANGKUTAN
KOTA (ANGKOT) DI KOTA BANDUNG BERDASARKAN
DATA GPS MENGGUNAKAN METODE SUPPORT
VECTOR MACHINE (SVM)

HALIMATUS SYA`DIYAH ZANI

Informasi Umum

Kode

21.04.4731

Klasifikasi

620.41 - Engineering for Specific Kinds of Geographic Environtments/Teknik untuk Jenis Lingkungan Khusus

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Engineering

Dilihat

278 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Angkutan kota (angkot) merupakan salah satu transportasi umum yang menjadi pilihan utama bagi masyarakat terutama bagi mereka yang tidak memiliki kendaraan pribadi untuk berpergian dari suatu tempat ke tempat lainnya. Dengan pelayanannya yang cepat dan murah angkot menjadi salah satu penyebab utama kemacetan di Kota Bandung. Dengan meletakkan perangkat Global Positioning System (GPS) pada angkot kita bisa mendapatkan titik koordinat lokasi angkutan kota. Perangkat berfungsi apabila kendaraan dinyalakan dan akan mengirim data setiap durasi yang telah di tentukan. Perangkat ini dapat berfungsi sebagai tracking kendaraan pada saat kendaraan tersebut dalam kondisi menyala. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk penelitian ini yaitu Support Vector Machine (SVM). Digunakannya metode ini karena berdasarkan penelitianpenelitian sebelumnya, Support Vector Machine (SVM) memiliki nilai akurasi yang cukup baik dibandingkan dengan metode yang lain. SVM dapat membantu meningkatkan performansi sistem dan mencari hubungan antara angkutan kota (angkot) dengan kemacetan yang ada, melalui data yang didapatkan dari Global Positioning System (GPS). Target capaian dalam penelitian ini yaitu mencari relasi yang terjadi antara angkutan kota dan kemacetan dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) diharapkan mendapatkan akurasi yang tinggi. Dari hasil pengujian, penggunaan metode klasifikasi SVM menghasilkan tingkat akurasi sebesar 83.7 % pada nilai gamma 100 dan nilai coefficient (C) 1 serta menghasilkan tingkat akurasi sebesar 81.6 %pada nilai confusion matrix. Kata Kunci : Transportasi Umum, Global Positioning System (GPS), Support Vector Machine (SVM)