Informasi Umum

Kode

21.04.4846

Klasifikasi

621.382 - Artificial intelligence, Big data. Electrical engineering.

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Artificial Intelligence

Informasi Lainnya

Abstraksi

Sistem pengenalan beban listrik memiliki keandalan dalam memperoleh informasi yang relevan dari masing-masing beban listrik dan memainkan peran penting dalam pengelolaan dan penghematan energi. Dalam studi ini akan menganalisis karakteristik dari beban listrik secara independen dengan algoritma klasifikasi yang berbeda yaitu dengan membandingkan algoritma k-Nearest Neighbors dengan Regresi Logistik Multinomial. Fitur beban listrik yang akan dipelajari meliputi amplitudo tegangan dan arus RMS, harmonisa arus, dan faktor daya dan daya dari variasi beban listrik yang berbeda. Hasil penelitian dari metode k-Nearest Neighbors diperoleh akurasi 99,619% sedangkan metode Regresi Logistik Multinomial diperoleh akurasi 91,125%

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama SALMA
Jenis Perorangan
Penyunting Favian Dewanta, Muhammad Abdillah
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi
Kota Bandung
Tahun 2021

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi