ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA SVD-DCT-RSA DAN DCT-RSA PADA WATERMARKING CITRA

MOCHAMAD WAHYU TRI PRASETYO

Informasi Umum

Kode

21.04.4861

Klasifikasi

515.1 - Analysis and calculus combined with other branches of mathematics

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Proceesing

Dilihat

331 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Semakin berkembangnya teknologi informasi pada masa ini, menjadikan Internet sebagai salah satu kebutuhan dalam pertukaran informasi digital. Salah satunya pada bidang Telemedicine. Telemedicine memanfaatkan kemajuan teknologi telekomunikasi yang digunakan untuk pertukaran informasi kesehatan dan memberikan pelayanan kesehatan tanpa memandang batas geografis dan waktu. Pada konsep Telemedicine seluruh data citra medis hasil diagnosis dan data pasien seluruhnya memanfaatkan internet untuk transmisi informasi kesehatan. Pada tugas akhir ini akan dilakukan analisis bagaimana pengaruh jenis layer yang digunakan pada DCT, blok DCT, nilai faktor skala SVD terhadap performansi watermarking. Parameter yang digunakan adalah Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Mean Square Error (MSE), Bit Error Rate (BER). Skenario pengujian termasuk skema serangan berupa berupa Salt and Paper, Gaussian Blur and rescaling. Berdasarkan paper IEEE yang berjudul A Study of DWT and SVD based Watermarking Algorithms for Patient Privacy in Medical Images (2013), dalam paper tersebut penulis menggunakan metode DWT yang memiliki kelebihan pada waktu komputasi dan imperceptibility sedangkan SVD memiliki kelebihan pada robustness dan kapasitas data yang disisipkan. Sedangkan dalam tugas akhir ini ingin menjelaskan bahwa DCT memiliki kelebihan yang mungkin tidak dimiliki oleh DWT. Kesimpulan pada tugas akhir ini bahwa untuk menghasilkan citra watermarked terbaik menggunakan sub band frekuensi middle dengan scaling factor SVD sebesar 0.1 dikarenakan citra mudah rusak jika diberi sub band frekuensi rendah, sedangkan jika diberikan sub band frekuensi tinggi maka watermark dapat hilang oleh proses kuantisasi. Kata kunci: non-blind watermarking, discrete cosine transform, singular value decomposition, RSA