Question and Answering System Menggunakan Pendekatan Sequence-to-sequence
YOGI WISESA CHANDRA
Informasi Umum
Kode
21.04.4863
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine - Learning
Dilihat
257 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Question and answering system merupakan permasalahan pada pemrosesan bahasa natural yang dapat di- gunakan sebagai sistem dialog dan chatbot sehingga dapat digunakan sebagai customer service yang dapat membantu memberikan response kepada customer dengan cepat. Question and answering system menerima input berupa kalimat pertanyaan dan menghasilkan kalimat prediksi yang merupakan response terhadap kalimat pertanyaan. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah model yang dapat mempelajari percakapan yang ada, agar proses pembelajaran menjadi lebih mudah. Seiring berkembangnya riset pada deep learning, model neural networks mengindikasikan hasil yang menjanjikan. Sequence-to-sequence sendiri merupakan pendekatan deep learning yang digunakan pada penelitian ini, model dilatih menggunakan data percakapan yang didapatkan dari admin SMB Universitas Telkom dan menghasilkan performansi yang diukur meng- gunakan BLEU score sebesar 41.04, pada penelitian ini juga dilakukan teknik attention mechanism untuk meningkatkan performa model menjadi 44.68.
- CCH3F3 - KECERDASAN BUATAN
- CIG4A3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CCH4D4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | YOGI WISESA CHANDRA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Suyanto, Niken Dwi Wahyu Cahyani |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
