Deteksi Kanker Payudara Pada Citra Mamografi
Menggunakan Neural Network
FARELL FAHROZI
Informasi Umum
Kode
22.06.009
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
355 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Kanker payudara termasuk salah satu penyakit tidak menular yang cenderung terus meningkat setiap tahunnya. Penyakit ini terjadi hampir seluruhnya pada Wanita, tetapi dapat juga terjadi pada Pria. Salah satu cara untuk mendeteksi penyakit ini yaitu dengan melakukan pengamatan pada citra mamografi. Namun demikian, citra mamografi seringkali cenderung blur dengan kualitas rendah sehingga dimungkinkan salah deteksi. Oleh karena itu, pada studi ini dilakukan pengklasifikasian kanker payudara pada citra mamografi secara otomatis menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Usulan sistem ini menggunakan arsitektur VGG16 dengan sistem transfer learning. Usulan sistem kemudian dioptimasi menggunakan optimizers Adam dan optimizers RMSprop. Hasil pengujian sistem untuk klasfikasi normal, jinak, dan ganas memperoleh nilai akurasi sebesar 80% - 90% dengan akurasi tertinggi dicapai menggunakan optimizers Adam.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | FARELL FAHROZI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Sugondo Hadiyoso,, Yuli Sun Hariyani |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, D3 Teknologi Telekomunikasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2022 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
