Deteksi Keaslian dan Nominal Uang Kertas Indonesia Menggunakan ROI dan CNN
ANDY MAULANA YUSUF
Informasi Umum
Kode
22.04.332
Klasifikasi
006.37 - Computer Vision
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Computer Vision
Dilihat
534 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Uang kertas adalah alat ekonomi yang digunakan sebagai alat tukar yang diterima secara umum. Namun rawan pemalsuan, seperti di Indonesia, kasus pemalsuan uang kertas terus meningkat. Oleh karena itu, beberapa aplikasi berbasis komputer telah dikembangkan untuk mendeteksi keaslian uang kertas untuk mengurangi kasus pemalsuan. Sayangnya, mereka fokus pada deteksi nominal saja atau deteksi keaslian saja. Selain itu, mereka menggunakan kumpulan data tanpa suara dan proses augmentasi untuk menghadapi kesalahan overfitting atau prediksi. Dalam makalah ini dikembangkan sistem pendeteksi uang kertas Indonesia untuk mengidentifikasi keaslian dan nominal menggunakan region of interest (ROI) dan convolutional neural network (CNN). Evaluasi menunjukkan bahwa model keaslian mencapai akurasi tinggi 95%, sedangkan model klasifikasi nominal mencapai akurasi 99%
Kata Kunci—uang kertas, jaringan saraf convolutional, mata uang, pemalsuan, pemrosesan gambar, Rupiah Indonesia
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ANDY MAULANA YUSUF |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Suyanto |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2022 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
