Informasi Umum

Kode

22.04.346

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

394 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Review adalah opini yang mengandung nilai pada pekerjaan atau peristiwa yang sedang direview. Banyak situs yang memberikan review produk atau barang di era modern kepada pengguna, seperti situs femaledaily.com yang menyediakan platform bagi pengguna untuk mereview produk yang dibeli. Sentimen yang terkandung dalam ulasan ini adalah informasi berharga bagi pemilik bisnis. Berkat review produk, pemilik bisnis mendapatkan insight dan data terkait produk yang mereka jual untuk meningkatkan kualitas produknya. Namun, mendapatkan informasi opini dari teks ulasan tidak terstruktur cukup sulit. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan ulasan tersebut sebagai “positif” atau “negatif”. Model yang diusulkan untuk klasifikasi adalah LSTM. Long Short-Term Memory (LSTM) digunakan dalam model yang telah dilatih sebelumnya untuk mengklasifikasikan tinjauan ini. Model yang dirancang untuk model berfokus pada tinjauan preprocessing sebagai berikut: pembersihan data, pelipatan kasus, normalisasi, tokenisasi, stopword, dan stemming. Setelah diklasifikasikan, ulasan ini divisualisasikan sebagai grafik. Skenario kasus terbaik menghasilkan akurasi 95,10% pada sentimen terhadap aspek harga.

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama MUHAMMAD RAFII` DANENDRA
Jenis Perorangan
Penyunting Yuliant Sibaroni
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Informatika
Kota Bandung
Tahun 2022

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi