Analisis Sentimen Review Film Berbahasa Inggris Menggunakan Word2vec dan Naive Bayes

I GUSTI BAGUS AGUNG BAYU PRAMANA YUDA

Informasi Umum

Kode

22.04.500

Klasifikasi

006.35 - Natural Language Processing, Computer Science

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Natural Language Processing

Dilihat

402 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Film merupakan salah satu hiburan alternatif bagi masyarakat di Indonesia maupun seluruh dunia. Hingga saat ini film yang dinikmati sangatlah beragam di setiap waktunya. Dalam hal ini seseorang perlu membaca review agar film yang ditonton sesuai dengan keinginan. Review film atau ulasan film merupakan sebuah pendapat seseorang yang bersifat subjektif dan setiap orang pasti akan memberikan pendapat yang berbeda pada setiap film. Akibatnya penikmat film akan kesulitan untuk menentukan apakah film tersebut sesuai dengan kebutuhannya. Berdasarkan permasalahan tersebut metode yang tepat untuk menyelesaikannya adalah analisis sentimen. Analisis sentimen atau opinion mining merupakan sebuah studi memberikan opini atau label emosional pada teks yang menunjukan apakah teks tersebut mengungkapan pendapat positif maupun negatif. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sentimen terhadap data review film berbahasa Inggris dengan menggunakan metode Word2Vec sebagai ekstraksi fitur dan Naïve Bayes sebagai klasifikasi. Metode Naïve Bayes dipilih karena dapat mengklasifikasikan sebuah data berdasarkan perhitungan probabilitas dari setiap class terhadap objek pada dari sebuah sampel data yang diberikan. Word2vec sebagai metode ekstraksi fitur dipilih karena mampu menghasilkan nilai akurasi yang bagus dalam melakukan analisis sentimen dengan data dengan jumlah besar. Model terbaik dibangun menggunakan data tanpa lemmatization dan 300 vektor size beserta klasifikasi Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 79,66% dan f1-score sebesar 79,65%.

Kata kunci : analisis sentimen, review film, word2vec, naïve bayes