PENGARUH SCANNING CITRA PADA METODA SPARSE REPRESENTATION BASED CLASSIFICATION UNTUK PENGENALAN WAJAH
DENTA RAHMADANI

Informasi Umum

Kode

22.04.1855

Klasifikasi

621.382 - Artificial intelligence, Big data. Electrical engineering.

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Digital Image Processing, Artificial Intelligence,

Dilihat

290 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Pengenalan wajah menggunakan metode Sparse Representation based Classification (SRC) sudah berkembang pesat sejak tahun 2006 yang didukung dengan beberapa keunggulan dari metode SRC. Metode SRC dapat mengatasi permasalahan seperti oklusi, pencahayaan, dan variasi pose. SRC memiliki kekurangan yaitu beban komputasi yang berat, yang dapat diatasi dengan melakukan penurunan terhadap dimensi citra. Dalam metode SRC terdapat proses mengubah matriks dua dimensi menjadi vektor satu dimensi. Pada tugas akhir ini dalam mengubah matriks dua dimensi menjadi satu dimensi akan dilakukan melalui tiga teknik scanning antara lain teknik scanning kolom ke baris (column to row), baris ke kolom (row to column) dan zigzag. Data yang digunakan adalah AT&T yang terdiri dari 400 citra wajah dengan masing-masing citra memiliki 10 variasi pose yang berbeda. Pada pengujian downscale menghasilkan tingkat akurasi yang sama pada ketiga teknik scanning yang digunakan dengan tingkat akurasi tertinggi 94,5% pada ? = 256, sedangkan hasil dari pengujian Random Gaussian tingkat akurasi tertinggi yang diperoleh sebesar 83% dengan ? = 128, menggunakan teknik scanning baris ke kolom. Waktu komputasi menggunakan teknik scanning zigzag menghasilkan waktu 0.12 detik, lebih cepat dibandingkan dengan teknik scanning kolom ke baris dan baris ke kolom. Kata</p>

<p><strong>Kunci : Pengenalan Wajah, Teknik Scanning, Sparse Representation based Classification, AT&T Database</strong></p>

• TT3113 - PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh (1) koleksi tidak tersedia

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook