Informasi Umum

Kode

22.04.2479

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning, Machine Engineering,

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Tanaman herbal merupakan salah satu obat alternatif yang digunakan dalam bidang Kesehatan untuk mengobati penyakit. Tanaman herbal dapat ditemukan di sekitar rumah atau di lingkungan terdekat. Dengan tanaman herbal yang ada di sekitar rumah atau di lingkungan terdekat dapat membantu dalam hal pengobatan tradisional.</p>

<p>Dengan keterbatasan pengetahuan manusia mengenai tanaman herbal, dengan kemajuan teknologi maka penelitian ini dibuat untuk mendeteksi daun tanaman herbal menggunakan <em>Image Processing </em>yang memanfaatkan teknologi yang semakin maju. Untuk pengenalan daun tanaman herbal digunakan segmentasi <em>Gaussian Mixture Model </em>sebagai <em>clustering </em>dan memanfaatkan <em>image processing</em>, dibutuhkan dataset daun tanaman herbal agar dapat mengenali daun tanaman herbal yang ingin di deteksi sebagai data latih.</p>

<p>Pada penelitinian ini menggunakan <em>Gaussian Mixture Model </em>dalam <em>clustering</em>, algoritma <em>Support Vector Machine </em>dalam proses optimasi hasil akurasinya. Dalam penelitian ini menghasilkan rata rata tingkat kecocokan sebesar 79.2% dengan waktu pemrosesan 4.44 detik. Selanjutnya hasilnya akan ditampilkan pada website yang digunakan sebagai tampilan untuk menampilkan hasil tingkat kecocokan dan waktu pemrosesan dalam pengenalan tanaman herbal.</p>

<p> </p>

<p> </p>

<p><strong>Kata Kunci: </strong><em>Image processing, Dataset, Python, Algoritma Support Vector Machine, Tanaman Herbal, Gaussian Mixture Model, Website</em></p>

  • TKI4F3 - PEMBELAJARAN MESIN

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama DEWI INTAN SAVRYLIA
Jenis Perorangan
Penyunting Anggunmeka Luhur Prasasti, Marisa W. Paryasto
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Kota Bandung
Tahun 2022

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi