PEMBANGUNAN APLIKASI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA BOOSTING UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG
PATRIK GUNTI PRATAMA
Informasi Umum
Kode
22.06.369
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference
Subjek
Machine Learning, Algorithm Analysis,
Dilihat
420 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Jantung merupakan komponen tubuh manusia yang bertanggung jawab untuk memompa darah dan mendistribusikan oksigen ke seluruh tubuh. Rumah sakit dan dokter masih memeriksa diagnosis penyakit jantung secara manual saat ini. Namun, metode ini mahal dan memakan waktu. Pada penelitian ini, algoritma Gradient Tree Boosting (GTB) digunakan untuk mendeteksi pasien yang terdiagnosis penyakit jantung (disease and no disease), penelitian ini menggunakan bahasa pemograman python sebagai pembangunan machine learning, sebagai tampilan antarmuka menggunakan bahasa pemograman PHP dan untuk penyimpanan menggunakan MySQL. Dengan dataset yang disediakan dari UCI Machine Learning Repository, terdapat 13 fitur pendukung untuk mendeteksi penyakit jantung dengan total 304 data serta memiliki 1 label untuk menentukan pasien terdiagnosa penyakit jantung atau tidak. Pembangunan aplikasi menggunakan SDLC Waterfall dengan tahapan analisis, desain, implementasi, testing, dan deployment. Dari hasil klasifikasi yang dilakukan mendapatkan skor recall 0,98.</p>
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | PATRIK GUNTI PRATAMA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Dedy Rahman Wijaya, Heru Nugroho |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2022 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
