DETEKSI KESAMAAN PRODUK E-COMMERCE BERDASARKAN JUDUL DAN GAMBAR MENGGUNAKAN ALGORITMA ADABOOST
ALIEF MUHSIN MUBAROK
Informasi Umum
Kode
22.06.378
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference
Subjek
Machine - Learning, Machine Learning
Dilihat
475 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p style="margin-left:83.3pt;"><em>Marketplace </em>merupakan sebuah platform yang memiliki tugas sebagai perantara antara penjual dan pembeli untuk memproses transaksi produk secara <em>online</em>. Dengan banyaknya produk di sebuah <em>marketplace</em>, tentunya banyak produk yang terlihat sama namun pengguna tidak mengetahui bahwa produk ini sama. Dalam penelitian ini penulis menggunakan <em>product similarity dataset </em>dan menggunakan algoritma <em>AdaBoost </em>untuk mendapatkan hasil klasifikasi yang tinggi. Dalam <em>dataset </em>yang digunakan, judul dan gambar produk digunakan untuk membedakan satu produk dengan produk lainnya. Untuk hasil klasifikasi menggunakan algoritma <em>AdaBoost </em>didapatkan akurasi 91,81%, dengan akurasi skor tersebut berarti model yang dikembangkan memiliki performansi yang sangat baik dalam mendeteksi kemiripan produk yang nantinya akan diterapkan dalam sebuah <em>website </em>prediksi kesamaan produk berdasarkan judul dan gambar produk.</p>
- VSI3H4 - PROYEK AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ALIEF MUHSIN MUBAROK |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi |
| Kota | |
| Tahun | 2022 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
