Informasi Umum

Kode

22.06.423

Klasifikasi

621.38 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Subjek

Image Processing - Signal Processing, Image Processing - Computer Image,

Dilihat

363 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p style="margin-left:21.3pt;">Penyakit jantung merupakan kondisi ketika jantung mengalami gangguan, dimana gangguan tersebut menjadi penyebab kematian utama di dunia dan penyebab kematian kedua di Indonesia. Penyakit jantung dapat dideteksi dari sinyal elektrokardiogram (EKG) yang diperoleh dengan menempelkan sensor EKG ke tubuh pasien. Pola sinyal kemudian dapat dianalisis untuk mendeteksi kelainan irama jantung atau detak jantung tidak teratur, yang juga dikenal sebagai aritmia.</p>

<p style="margin-left:21.3pt;"> Dalam perkembangan teknologi terdapat beberapa penelitian di bidang signal processing untuk mengidentifikasi penyakit jantung secara otomatis menggunakan <em>deeplearning</em>. Oleh karena itu dibuat sistem klasifikasi kelainan jantung berdasarkan gambar sinyal EKG menggunakan metode <em>Convolutional Neural Network </em>(CNN) satu dimensi dengan arsitektur VGG19 untuk ekstraksi fitur dan klasifikasi. Data yang digunakan jumlah 250 rekaman yang terdiri dari <em>Normal Sinus Rhythm</em> (NSR) 115 Rekaman, <em>Atrial Fibrillation</em> (AFIB) 115 rekaman, dan <em>Atrial Flutter</em> (AFL) 20 rekaman.</p>

<p style="margin-left:21.3pt;">Hasil simulasi menunjukkan akurasi hingga 94% dalam mendeteksi kelainan sinyal EKG. Parameter yang digunakan untuk mengevaluasi performansi sistem yaitu akurasi, precision, <em>recall</em>, dan f1 <em>score</em>. Hasil penelitian ini dapat menjadi alternatif dalam mendeteksi kelainan sinyal EKG dan dapat dipertimbangkan sebagai penunjang diagnosis oleh klinis.</p>

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama NILA FIANTANIA AISYIYAH
Jenis Perorangan
Penyunting Sugondo Hadiyoso, Indrarini Dyah Irawati
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, D3 Teknologi Telekomunikasi
Kota Bandung
Tahun 2022

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi