Informasi Umum

Kode

22.04.3433

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning, Biomedical Engineering,

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Saat ini dunia sedang dilanda wabah penyakit baru yang menyebar dengan cepat, yaitu <i>coronavirus disease 19 </i>(COVID-19). Penyakit ini disebabkan oleh <i>coronavirus </i>jenis baru, yaitu <i>severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 </i>(<i>SARS</i>-<i>CoV</i>-<i>2</i>). Gejala terinfeksi COVID-19 yang paling umum adalah demam, batuk, kelelahan, dan kehilangan indra perasa dan penciuman. WHO menyebutkan pada 2 Agustus 2022, 575 juta lebih kasus terkonfirmasi COVID-19 dan lebih dari 6.3 juta orang dinyatakan meninggal. Oleh karena itu, penting untuk dilakukan deteksi awal dalam memprediksi COVID-19 agar penganganan yang sesuai dapat dilakukan. Pada penelitian ini, metode <i>particle swarm optimization</i> (PSO) diimplementasikan untuk optimasi arsitektur <i>convolutional neural network </i>(CNN) dalam mendeteksi COVID-19 berdasarkan gambar hasil <i>chest x-ray</i>. Dari penelitian ini didapatkan hasil terbaik dengan nilai akurasi, <i>precision</i>, <i>recall</i>, dan <i>f1 score </i>masing – masing 0.95, 0.94, 0.99, dan 0.97.</p>

  • CII3C3 - PEMBELAJARAN MESIN

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama ANDIKA ELANG DIRGANTARA
Jenis Perorangan
Penyunting Isman Kurniawan, Reza Rendian Septiawan
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Informatika
Kota Bandung
Tahun 2022

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi