Implementasi Metode Particle Swarm Optimization Pada Optimasi Arsitektur CNN Untuk Prediksi COVID-19 Berbasis Gambar Chest X-Ray
ANDIKA ELANG DIRGANTARA
Informasi Umum
Kode
22.04.3433
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning, Biomedical Engineering,
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Saat ini dunia sedang dilanda wabah penyakit baru yang menyebar dengan cepat, yaitu <i>coronavirus disease 19 </i>(COVID-19). Penyakit ini disebabkan oleh <i>coronavirus </i>jenis baru, yaitu <i>severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 </i>(<i>SARS</i>-<i>CoV</i>-<i>2</i>). Gejala terinfeksi COVID-19 yang paling umum adalah demam, batuk, kelelahan, dan kehilangan indra perasa dan penciuman. WHO menyebutkan pada 2 Agustus 2022, 575 juta lebih kasus terkonfirmasi COVID-19 dan lebih dari 6.3 juta orang dinyatakan meninggal. Oleh karena itu, penting untuk dilakukan deteksi awal dalam memprediksi COVID-19 agar penganganan yang sesuai dapat dilakukan. Pada penelitian ini, metode <i>particle swarm optimization</i> (PSO) diimplementasikan untuk optimasi arsitektur <i>convolutional neural network </i>(CNN) dalam mendeteksi COVID-19 berdasarkan gambar hasil <i>chest x-ray</i>. Dari penelitian ini didapatkan hasil terbaik dengan nilai akurasi, <i>precision</i>, <i>recall</i>, dan <i>f1 score </i>masing – masing 0.95, 0.94, 0.99, dan 0.97.</p>
- CII3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ANDIKA ELANG DIRGANTARA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Isman Kurniawan, Reza Rendian Septiawan |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2022 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
