Informasi Umum

Kode

22.04.3441

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning, Neural Networks,

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Pada zaman modern ini, banyak orang-orang menggunakan sosial media dengan mudah dan bebas. Salah satu sosial media yang digunakan yaitu Twitter. Alasan orang-orang menggunakan twitter karena mereka dapat mengekspresikan pendapatnya dengan bebas. Namun kebebasan tersebut tidak selalu memberikan dampak positif bagi para pengguna twitter lainnya. Salah satu dampak negatif bagi penggunanya yaitu mereka dapat menyebarkan konten radikal. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi apakah suatu tweet mengandung unsur radikal atau tidak menggunakan metode <em>backpropagation neural network</em>. Proses dilakukan dengan mengambil data pada Twitter, setelah itu dilakukan proses preprocessing. Kemudian data diproses menggunakan <em>imbalanced handling,</em> dimana data dibagi menjadi data <em>oversampling </em>dan <em>undersampling. </em>Setelah data dibagi, proses selanjutnya adalah melakukan <em>stopword </em>kemudian mencari akurasi dengan membandingkan nilai <em>epochs </em>yang berbeda yaitu 100,150,200, dan 250. Nilai epoch terbaik yang didapat adalah 200, dengan hasil akurasi akhir 86%.</p>

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama MUHAMMAD RAJIH ABIYYU MUSA
Jenis Perorangan
Penyunting Yuliant Sibaroni,
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Informatika
Kota Bandung
Tahun 2022

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi