22.04.3449
621.382 - Artificial intelligence, Big data. Electrical engineering.
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Cyber-physical Systems, Artificial Intelligence,
<h3>Manusia adalah individu yang memiliki perbedaan karakteristik dari manusia lain. Seperti bentuk wajah, sidik jari, kornea mata, dan suara langkah kaki. Perbedaan tersebut kemudian digunakan untuk sistem keamanan atau disebut juga biometrik. Oleh karena itu, dalam pembahasan penelitian ini, penelitian dilakukan untuk menguji tingkat keberhasilan atau akurasi nilai dari dua metode klasifikasi sistem pengenalan langkah kaki yang dapat mendeteksi lebih dari satu orang, dengan menggunakan metode <i>Mel Frequency Cepstral Coefficients</i><i> (MFCC)</i> sebagai ekstraksi fitur, <i>Artificial Neural Network (ANN)</i> dan <i>Recurrent Neural Network (RNN)</i> sebagai langkah kaki metode klasifikasi. Dari kedua metode klasifikasi tersebut, penulis melakukan penelitian untuk mencoba membangun langkah sistem pengenalan dengan metode klasifikasi <i>ANN </i>untuk sistem pertama dan metode klasifikasi <i>RNN</i> untuk yang kedua sistem. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pada system pertama, menggunakan metode Klasifikasi <i>ANN</i>, akurasinya adalah 93.59, valaccuracy adalah 88.74, dan nilai kegagalan adalah 44.18. Kemudian untuk sistem kedua, hasil klasifikasi<i> RNN</i> diperoleh akurasi sebesar 96,66, valaccuracy sebesar 87, dan nilai kegagalan 0,84. Ada perbedaan hasil antara metode klasifikasi ANN dan RNN, dalam hal ini penelitian metode klasifikasi <i>RNN</i> memiliki nilai akurasi sebesar 3,07 yang lebih tinggi dari metode klasifikasi <i>ANN</i>. Jadi dalam penelitian ini tingkat keberhasilan sistem pelacakan kaki menggunakan metode klasifikasi RNN lebih baik daripada metode klasifikasi ANN.</h3>
<p><b>Kata kunci : Pengenalan Langkah Kaki<i>, MFCC, ANN, RNN, </i>Akurasi</b></p>
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Nama | RAFLI ALWAN NUGRAHA |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Hilal H. Nuha |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
Kota | Bandung |
Tahun | 2022 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |