Deteksi Tingkat Depresi melalui Cuitan Twitter Menggunakan Metode RoBERTa
ALGI ERWANGGA PUTRA
Informasi Umum
Kode
23.04.1013
Klasifikasi
300.285 - Data Analysis of Social Science
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Analysis, Data Analysis-research,
Dilihat
370 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Kondisi kesehatan mental adalah salah satu hal yang perlu diperhatikan sama pentingnya dengan kesehatan fisik. Depresi merupakan gangguan mental yang dapat mempengaruhi kehidupan sosial seseorang. Platform sosial media twitter merupakan salah satu tempat dimana para penggunanya dapat mencurahkan seluruh isi hati dalam bentuk cuitan. Hal tersebut sering kali melatar belakangi tingkat depresi seseorang. Interaksi yang bebas serta beragam pada twitter memiliki pengaruh yang cukup besar dalam kondisi psikologis penggunanya. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi tingkat depresi melalui data yang didapatkan dari cuitan media sosial twitter. Metode yang digunakan adalah RoBERTa yang merupakan pelatihan ulang BERT yang dioptimalkan. Beberapa skenario dipakai untuk mendapatkan hasil akurasi terbaik pada klasifikasi teks. Untuk mendapatkan hasil evaluasi diperlukan pengukuran dengan metode Confusion Matrix. Nilai akurasi yang didapatkan yaitu 72% berdasarkan berbagai pengujian yang telah dilakukan. </p>
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ALGI ERWANGGA PUTRA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Warih Maharani, Erwin Budi Setiawan |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
