Informasi Umum

Kode

23.04.1223

Klasifikasi

006.37 - Computer Vision

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Proceesing

Dilihat

370 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Dokumen cetak masih menjadi pilihan beberapa industri untuk menyimpan data-data perusahaan seperti faktur, struk, dan dokumen cetak lainnya. Hal tersebut menimbulkan masalah ketika diperlukan digitalisasi data dari dokumen cetak tersebut. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengkonversi citra dokumen cetak menjadi string agar data tidak perlu dimaukkkan ke komputer secara manual. Saat ini, teknologi yang mampu untuk mengidentifikasi huruf pada citra adalah OCR engine yang didalamnya sudah diprogram untuk melakukan segmentasi, ekstraksi ciri, klasifikasi, training, dan recognition. Salah satu OCR engine yang memiliki akurasi yang paling tinggi (96,38 %) dengan lama pemrosesan paling cepat (4,60 detik) adalah Tesseract. Namun, keakurasian Tesseract bergantung kepada kualitas citra dan noise sehingga diperlukan pengolahan citra tambahan. Oleh kerana itu penelitian ini, dirancang alat pemindai dokumen cetak menggunakan OCR Tesseract dengan tahapan pengolahan citra: grayscaling, unsharp masking, Otsu thresholding, dan dilation dengan library OpenCV. Setelah dilakukan pengujian, Alat mampu mengenali tulisan pada dokumen dengan error 2,58% untuk mengenali kata, error 3,5% untuk mengenali kata dlam suatu kalimat, error 10,5% untuk mengenali kata dalam paragraf, dan error 9,5% untuk mengenali kata dalam dokumen struk. Hasil tersebut untuk ukuran font 16 dengan font Arial, Calibri, Times New Roman, Dot Matrix, dan Fake Receipt.</p>

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh (1) koleksi tidak tersedia

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama MUHAMMAD ARIEF SYAHNAKRI ABUBAKAR
Jenis Perorangan
Penyunting Wahmisari Priharti
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro
Kota Bandung
Tahun 2022

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi