Informasi Umum

Kode

23.04.1246

Klasifikasi

006.37 - Computer Vision

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Vision, Electrical Engineering,

Dilihat

329 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Di akhir tahun 2019, dunia digemparkan dengan adanya virus baru yang mematikan bernama <em>Coronavirus Disease</em> 2019 atau biasa disebut dengan <em>Covid-19</em> yang berasal dari China yang mengakibatkan terjadinya kelumpuhan dan penurunan kualitas masyarakat di Indonesia dalam berbagai sektor. Sampai saat ini, penyebaran virus corona belum dapat dipastikan kapan akan berakhir karena setiap harinya masih ada kasus baru sehingga menimbulkan kecemasan tersendiri pada masyarakat karena sudah terjadi beberapa gelombang dan menghambat beberapa kegiatan yang biasanya dapat dilaksanakan pada kondisi normal. Maka dari itu, pada tugas akhir ini, akan dibuat sebuah alat yang dapat mendeteksi objek berupa manusia dalam sebuah ruangan menggunakan mikrokomputer <em>Raspberry Pi 3B+ </em>dan sebuah kamera yaitu <em>RaspiCam </em>dan akan diletakkan pada <em>drone. </em>Untuk pendeteksian objeknya menggunakan <em>Metode SSD-MobileNet V1</em> dan <em>SSD-</em><em>SpaghettiNet Edge TPU</em> dengan berbagai model sebagai pembanding. Hasil pengujian menunjukkan bahwa <em>RaspiCam</em> dapat mendeteksi manusia jika pencahayaannya berada diatas 150 lux. Selain itu, dapat diketahui bahwa nilai akurasi dihasilkan baik menggunakan model <em>SSD-MobileNetV1 & SSD-SpaghettiNet</em> mencapai angka 93% dengan total 15 percobaan.</p>

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh (1) koleksi tidak tersedia

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama TIO FADHLAN NUGROHO SANISKORO
Jenis Perorangan
Penyunting WILLY ANUGRAH CAHYADI
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro
Kota Bandung
Tahun 2023

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi