Pembangkitan Pola Tradisional Jepang Menggunakan  Deep Convolutional GAN

YOGA AFRIZAL RIANDIKA

Informasi Umum

Kode

23.04.1489

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Deep Learning

Dilihat

304 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Negara Jepang memiliki berbagai budaya yang unik, salah satu budaya yang unik di negara Jepang yaitu pola baju adat istiadatnya. Baju dari negara jepang seperti kimono, dan yakata memiliki pola kain yang unik dan memiliki arti tersendiri. Pola khas negara Jepang memiliki popularitas yang tinggi di mata dunia karena diperkenalkan dari film dan juga animasi yang dikeluarkan dari negara Jepang ini. Pola khas negara Jepang memiliki berbagai macam pola yang unik. Mulai dari hewan, tumbuhan dan vektor khas negara Jepang. Contoh dari pola khas negara Jepang yaitu Uroko (?) yang memiliki pola segitiga, Mame Shibori (? ??) yang memiliki pola titik titik, lalu ada Tsubaki (?) yang memiliki pola gambar bunga camellia dan lain sebagainya. Sistem pembangkit pola tradisional khas negara jepang dibangun untuk membuat pola tradisional khas jepang lebih bervariatif dan juga memiliki bentuk yang tidak biasa dari pola tradisional khas jepang lainnya. Dengan menggunakan Image Generation yang dibangun dengan metode Generative Adversarial Network yang akan dibangun untuk membuat sistem ini. Hasil dari pembangkitan pola tradisional jepang memiliki kualitas output citra yang cukup baik, ini dibuktikan dengan nilai FID sebesar 0.48953 dan nilai KID sebesar 3.557623863220215, kedua fungsi evaluasi mengeluarkan nilai yang rendah yang berarti bahwa hasil dari pembangkitan memiliki kualitas yang baik. Selain itu pembangkitan memiliki output pola baru gabungan dari beberapa pola dari data uji.

Kata kunci : Generative Adversarial Network (GAN), Jepang, Image synthesis