Aplikasi HR Talent Management Menggunakan Algoritma Gradient Tree Boosting
SITI NURAJIJAH
Informasi Umum
Kode
23.06.290
Klasifikasi
518.172 - Algorithm-Research Methods
Jenis
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference
Subjek
Talent Management, Algorithm Analysis,
Dilihat
329 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Talent Management adalah suatu tahapan proses suatu perusahaan untuk menemukan, memilah, meningkatkan, dan mempertahankan talenta terbaik dari karyawan untuk kebutuhan perusahaan atau instansi. Sebuah perusahaan merekomendasikan atau mewajibkan Talent Management untuk melalui proses rekrutmen terbuka dengan mengikuti tes akhir dan seleksi yaitu wawancara atau rekomendasi. Namun kelemahan sistem yang ada saat ini masih dominan menggunakan sistem rekomendasi yang mengandung unsur subjektivitas pihak terkait yang tidak ditentukan oleh hasil tes kapasitas, kinerja Petugas, dan tes psikologi. Dari kelemahan tersebut, dalam penelitian ini dikembangkan pendekatan machine learning dengan metode Gradient Tree Boosting (GTB) untuk merekomendasikan jabatan pejabat struktural. Dalam penelitian ini, kami menggunakan dataset manajemen talenta dari sebuah universitas di Indonesia. Hasil eksperimen menunjukkan kinerja yang menjanjikan dari metode yang kami usulkan.</p>
<p>Kata Kunci: Manajemen SDM, Gradient Tree Boosting, Machine Learning, Rekomendasi</p>
- VSI3H4 - PROYEK AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | SITI NURAJIJAH |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Siska Komala Sari, Dedy Rahman Wijaya |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
