23.04.1605
006.31 - Machine Learning
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Machine Learning, Algorithm Analysis,
325 kali
<p>Kondisi pandemi Covid-19 membuat seluruh kegiatan manusia berubah, tidak<br /> terkecuali pada taekwondo. Pertandingan <em>speed kicking</em> taekwondo tidak dapat<br /> dilaksanakan seperti biasanya dikarenakan kebijakan pemerintah yang melarang<br /> orang-orang berkerumunan dalam satu tempat sehingga pertandingan<em> speed kicking</em><br /> taekwondo dilakukan secara daring melalui video dimana hal tersebut kurang efektif.<br /> <br /> Pada penelitian ini, dirancang sebuah alat klasifikasi tendangan kaki kiri dengan<br /> menggunakan sensor MPU 6050 dan<em> raspberry pi zero</em> dan dapat mengirim hasil<br /> klasifikasi ke smartphone via bluetooth. Dimensi alat dibuat sekecil mungkin agar<br /> tidak mengganggu penggunanya. Algoritma <em>Support Vector Machine</em> digunakan<br /> untuk mengklasifikasi jenis tendangan yaitu <em>ap chagi</em> dan <em>dollyo chagi</em>.<br /> <br /> Hasil training menunjukkan bahwa ekstraksi max memiliki tingkat akurasi terbaik<br /> yaitu 91,07%. Survey yang dilakukan terhadap tiga subjek menujukan bahwa<br /> alat tidak menggangu ketika digunakan. Pengujian sistem dilakukan kepada tiga<br /> subjek dengan melakukan tendangan <em>ap chagi</em> dan<em> dollyo chagi </em>sebanyak 30 kali.<br /> Didapat akurasi pengujian rata-rata yaitu 61,87% untuk <em>ap chagi</em> dan 81,03% untuk<br /> <em>dollyo chagi</em>. Aplikasi <em>smartphone </em>dapat menerima hasil klasifikasi dengan akurasi<br /> 100%.</p>
<p><br /> <strong>Kata Kunci :</strong> Taekwondo, Klasifikasi, MPU6050, Bluetooth, <em>Support Vector Machine</em></p>
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
| Nama | RIANTA ATHALLAH DHARMMESTA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Achmad Rizal, Istiqomah |
| Penerjemah |
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |