IMPLEMENTASI OPTICAL CHARACTER RECOGNITON MENGGUNAKAN ALGORITMA FASTER R-CNN PADA PEMBACAAN MASING-MASING KARAKTER LABEL GERBONG KERETA API INDONESIA BERBASIS RASPBERRY PI 4 DAN RASPBERRY PI CAMERA V2
MUHAMMAD HADIIDTYARIANGGA

Informasi Umum

Kode

23.04.1707

Klasifikasi

621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning, Optical Communication,

Dilihat

328 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Kereta Api Indonesia beroperasi setiap harinya. Setiap Kereta Api Indonesia memiliki label identitas di setiap gerbongnya. Label identitas pada Gerbong penumpang Kereta Api Indonesia mempunyai data seperti kelas kereta, jenis kereta, tahun mulai operasi kereta,  nomor urut gerbong Kereta Api Indonesia, tegangan listrik , kapasitas penumpang dalam satuan kilogram, serta jalur operasi kereta. Fungsi label identitas pada gerbong Kereta Api Indonesia menjadi landasan dalam pemakaian gerbong kereta Api Indonesia. Untuk pemantauan dan pendataan bertahap gerbong kereta Api Indonesia khususnya pada <em>monitoring</em>, dibutuhkan sebuah sistem dalam pembacaan <em>character</em> pada label identitas gerbong kereta api Indonesia secara otomatis dan menghasilkan output maksimal 90%.</p>

<p>Pada penelitian tugas akhir ini akan dirancang sistem pembacaan <em>character</em> label identitas secara otomatis pada gerbong kereta api Indonesia menggunakan metode <em>Deep-Learning</em>. Sistem ini memanfaatkan <em>edge device </em>sebagai media implementasi sistem <em>Deep-Learning</em> untuk <em>Optical Character Recognition</em> pada label identitas gerbong kereta api Indonesia.</p>

<p>Hasil Analisis menunjukkan bahwa parameter cahaya, jarak, <em>frame per second</em>, dan sudut pengambilan frame yang sesuai dapat menentukan <em>output</em> dengan akurasi yang tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode <em>Deep-Learning </em>terhadap pembacaan <em>character </em>pada label identitas gerbong kereta api Indonesia dapat membaca secara otomatis dengan akurasi maksimal 98,1% secara <em>Real-Time.</em></p>

• TUI4B4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook