PERANCANGAN SISTEM PEMANTAUAN KONDISI SUNGAI CITARUM BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN MODUL LoRa

MUHAMMAD RAFLY SYAUQI

Informasi Umum

Kode

23.04.1736

Klasifikasi

004.6 - Data communications, computer communications

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Internet Of Things

Dilihat

217 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Bencana banjir di zaman ini sangat sering dihadapi oleh masyarakat. Pada saat ini dibutuhkan teknologi sistem pemantauan banjir yang dapat membantu menginformasikan secara cepat. Salah satu teknologi yang bisa diimplementasikan dalam pemantauan dini banjir yaitu teknologi Internet of Things. Oleh karena itu penulis melakukan penelitian untuk menerapkan Internet of Thing di sebuah sungai yang nantinya bisa bermanfaat untuk menginformasikan berita tentang kondisi sungai secara tepat waktu. Sistem monitoring banjir ialah alat pendeteksi banjir dini yang menggunakan beberapa sensor untuk alat pendeteksinya seperti ultrasonik, sensor curah hujan dan temperatur. Agar masyarakat dapat memantau informasi secara real time digunakan modul LoRa. Perangkat ini dirancang karena masih banyak isu yang datang kurang akurat dan salah sasaran. Sistem ini diperuntukan kepada masyarakat agar lebih mudah mendapatkan informasi banjir dan warga mampu lebih mempersiapkan diri bila ada hal-hal yang tidak terduga. LoRa sendiri merupakan sistem komunikasi nirkabel untuk IOT yang menawarkan komunikasi secara jarak jauh dan berdaya rendah. LoRa bisa digunakan untuk bebagai macam aplikasi IOT, contohnya untuk smart city di mana LoRa dapat mendukung sensor-sensor berinteraksi secara langsung. LoRa yang akan digunakan adalah dragino LoRa yang bekerja di frekuensi 920 MHZ, LoRa jenis ini memiliki kemampuan mengirimkan data dengan maksimal jarak 2 km dengan keadaan LOS (Line of sight). Perubahan parameter SF (Spreading factor), dan jarak sangat berpengaruh terhadap hasil, RSSI ( Received Signal Strength Indicator) dan SNR (Signal Noise Ratio). Hasil dari pengujian yang dilakukan menunjukan bahwa Bahwa rata-rata SF yang mempunyai nilai RSSI paling baik adalah SF 9 dan menunjukan bahwa nilai SNR menjadi baik pada penggunaan Spreading factor yang lebih tinggi dan semakin jauh jarak pengujian antara transmitter dengan receiver maka nilai SNR akan semakin buruk.