Deteksi Pelanggaran Parkir pada Bahu Jalan Tol dengan Intelligent Transportation System Menggunakan Algoritma YOLOv5
ALFIAN IMRAN

Informasi Umum

Kode

23.04.2258

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Deep Learning

Dilihat

347 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Pemerintah melalui Peraturan Pemerintah No. 15 Tahun 2005 Pasal 41 ayat (2) memberlakukan penggunaan bahu jalan tol serta larangan pada bahu jalan tol. Bahu jalan tol hanya dapat digunakan untuk arus lalu lintas pada keadaan darurat, bagi kendaraan yang berhenti darurat, tidak digunakan untuk menarik, menderek, atau mendorong kendaraan, dan tidak digunakan untuk keperluan menaikkan atau menurunkan penumpang atau barang dan hewan, serta tidak digunakan untuk mendahului.</p>

<p>Pembuatan prototipe <em>intelligent transportation system </em>diharapkan mampu mengurangi jumlah pelanggaran-pelanggaran yang terjadi pada bahu jalan tol. Prototipe tersebut dibuat dengan menggunakan algoritma <em>Deep Learning, </em>yaitu YOLOv5 untuk mendeteksi kendaran yang melanggar pada bahu jalan tol.</p>

<p>Hasil akhir dari pengembangan model <em>intelligent transportation system </em>dengan YOLOv5 ini sudah sangat baik. Dengan konfigurasi dataset 240 <em>data</em> <em>train, </em>5 <em>data validation, </em>dan 5 <em>data test. </em>Konfigurasi <em>learning-rate = </em>0,01; <em>batch-size </em>= 64; dan <em>epochs </em>= 100. Didapatkan hasil akhir yang sangat memuaskan dengan mAP = 97,9 %; <em>precision = </em>93,7 %; dan <em>recall </em>= 97,1 %. Penulis berharap sistem yang telah dibuat ini dapat terintegrasi dengan sistem <em>e-tilang.</em></p>

<p><strong>Kata Kunci: </strong><em>bahu jalan tol, YOLOv5, Deep Learning, intelligent transportation system</em></p>

• TUI4B4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook