Informasi Umum

Kode

23.04.3500

Klasifikasi

006.37 - Computer Vision

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Vision, Aplikasi Komputer,

Dilihat

436 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Aksara Bali adalah warisan budaya Bali yang tetap harus dijaga dan dilestarikan. Namun, pada saat ini aksara Bali mulai jarang digunakan sehingga menyebabkan banyak masyarakat Bali yang kurang menguasai teknik menulis dan membaca aksara Bali dengan baik. Dengan kemajuan teknologi yang begitu cepat, sistem klasifikasi tulisan tangan aksara Bali dapat membantu dalam mengenali dan membaca karakter tulisan tangan aksara Bali. Maka dari itu, pada tugas akhir ini dikembangkan aplikasi mobile berbasis android yang dapat mengklasifikasi gambar tulisan tangan aksara Bali. Model untuk klasifikasi yang diterapkan dalam tugas akhir ini adalah convolutional neural network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV3-Large dan EfficientNet-B0. Aplikasi diintegrasikan dengan model menggunakan dua arsitektur, yaitu aplikasi menggunakan model yang ada di server dan aplikasi menggunakan model yang ada di perangkat mobile. Hasil pengujian model menunjukkan bahwa EfficientNet-B0 merupakan model yang paling optimal dengan performa akurasi dan F1-Score 0,9905 dan 0,9905 pada data uji. Selanjutnya, hasil pengujian aplikasi menunjukkan bahwa aplikasi yang menggunakan model MobileNetV3-Large yang ada di perangkat mobile mempunyai rata-rata end-to-end classification time yang paling rendah, yaitu 61,9465ms.</p>

  • CII4E4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama KADEK RIZKY FRANSISCA PUTRA
Jenis Perorangan
Penyunting Mahmud Dwi Sulistiyo, Aditya Firman Ihsan
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Informatika
Kota Bandung
Tahun 2023

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi