Pengenalan Kode Semaphore Berbasis Raspberry pi Dengan Menggunakan Metode CNN
MUHAMMAD BAYU ALFAREZI
Informasi Umum
Kode
23.04.3974
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Iot
Dilihat
277 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p style="margin-left:12.0pt;">Sandi Semaphore merupakan sebuah metode komunikasi dengan cara mengirim sinyal menggunakan alat sederhana seperti bendera dan gerak tubuh. Namun dalam proses pembelajarannya, sandi semaphore mengalami kendala terkait minat dan ketertarikan siswa dalam mempelajari sandi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sebuah model <em>Semaphore Code Recognition </em>demi meningkatkan minat serta ketertarikan siswa dan masyarakat dalam mempelajari sandi semaphore. Sebuah model <em>Semaphore Code Recognition </em>menggunakan <em>Raspberry Pi mikrokontroller</em>, <em>Convolutional Neural Network </em>(CNN), OpenCV (<em>Open Source Computer Vision</em>) dan Library MediaPipe ditujukan sebagai sebuah media sarana baru bagi siswa dalam mempelajari sandi semaphore. Pengambilan gambar pada sistem ini tampak dari depan menggunakan <em>Webcam </em>yang terhubung ke <em>Rasberry PI</em>. Tujuan dengan dibangunnya model ini dapat meningkatkan minat belajar bagi siswa.</p>
- CII3O3 - IOT DENGAN KEMAMPUAN CERDAS
- CII4A2 - PENULISAN PROPOSAL
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD BAYU ALFAREZI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Fazmah Arif Yulianto, Andrian Rakhmatsyah |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
