Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Traveloka di Google Play Store Menggunakan LSTM - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
MUHAMMAD SATRIA PRADANANTA
Informasi Umum
Kode
23.04.4081
Klasifikasi
004 - Data processing, Computer science
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Science
Dilihat
708 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Sebelum mengunduh suatu aplikasi, konsumen sering kali membaca ulasan yang diberikan oleh pengguna lain dan memeriksa reputasi aplikasi tersebut di Google Play Store. Namun, terkadang ada perbedaan antara frasa ulasan yang ditulis pengguna dan penilaian. Di sisi lain, perangkat lunak diperlukan untuk menafsirkan berbagai jenis ulasan secara akurat. Analisis sentimen terhadap ulasan pengguna sangat penting agar pemilik program dapat memutuskan tindakan di masa depan. Analisis sentimen digunakan dalam penelitian ini untuk melihat evaluasi pengguna terhadap aplikasi Traveloka di Google Play Store. Pendekatan LSTM (Long Short-Term Memory) digunakan dalam penelitian user review ini. Lebih dari 1.000 evaluasi pengguna terhadap aplikasi Traveloka Indonesia di Google Play dilihat untuk menentukan rating yang disarankan. Hasil analisis LSTM memiliki tingkat akurasi sebesar 80%.</p>
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
- CII4L3 - VISUALISASI DATA
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD SATRIA PRADANANTA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Kemas Muslim Lhaksmana, Erwin Budi Setiawan |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
