Klasifikasi Api Pada Klip Pendek Menggunakan HSV Rule dan Ekstraksi Fitur LBP-TOP - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
AZRIL NURFAIZI ADLIN
Informasi Umum
Kode
23.04.4085
Klasifikasi
006.37 - Computer Vision
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Processing - Computer Vision
Dilihat
249 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Bencana kebakaran dapat menyebabkan kerusakan yang signifikan terhadap properti dan infrastruktur, serta menimbulkan ancaman berat bagi kehidupan manusia. Dibutuhkan suatu sistem yang mampu mendeteksi api sejak dini agar tindakan pencegahan dapat dilakukan. Sistem deteksi api konvensional yang sudah banyak digunakan biasanya dibagun untuk mendeteksi asap atau suhu untuk memicu alarm dimana respon sistem akan terlambat pada saat api yang dideteksi menghasilkan asap dan suhu yang minimal. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini membangun sebuah sistem klasifikasi api berbasis video dengan menggunakan kombinasi metode ruang warna HSV, <i>Local Binary Patterns</i> pada tiga bidang ortogonal (LBP-TOP), dan <i>Support Vector Machine</i>(SVM). <i>Dataset</i> yang digunakan berjumlah 26 video dimana 10 video berlabel api dan 16 video berlabel bukan api. Penelitian ini menghasilkan skor akurasi tertinggi sebesar 90.9%</p>
- CII4F3 - PEMROSESAN CITRA DIGITAL
- CCH4D4 - TUGAS AKHIR
- CII4Q3 - VISI KOMPUTER
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | AZRIL NURFAIZI ADLIN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Febryanti Sthevanie, Kurniawan Nur Ramadhani |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
