Analisis Metode Augmentasi Data untuk Klasifikasi Objek pada Dataset CIFAR-10 - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
NANDA TRI HAKIKI
Informasi Umum
Kode
23.04.4089
Klasifikasi
005 - Computer programming, Programs, Data
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Processing - Computer Vision
Dilihat
699 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p><b><i>Convolutional Neural Network </i>(CNN) merupakan salah satu metode klasifikasi objek yang memiliki akurasi yang tinggi, namun akurasi tinggi ini bergantung pada kualitas dan banyaknya data latih sehingga penggunaan <i>big data </i>menjadi esensial. <i>Big data </i>juga umumnya memerlukan biaya yang besar, alternatif lainnya adalah menggunakan dataset biasa namun akurasi yang dihasilkan tidak sebaik ketika menggunakan <i>big data</i>. Augmentasi menggunakan parameter dan teknik yang tepat pada dataset dapat meningkatkan akurasi dari model yang dibangun. Salah satu dataset yang popular digunakan untuk mengembangkan model pembelajaran mesin dan CNN adalah CIFAR-10. Pada penelitian ini dilakukan eksplorasi metode augmentasi data untuk meningkatkan performa model klasifikasi menggunakan dataset CIFAR-10. Metode peningkatan data seperti <i>rotation</i>, <i>flip</i>, <i>shift, </i>dan <i>zoom </i>digunakan untuk meningkatkan jumlah dan variasi dataset. Hasil percobaan menunjukkan bahwa metode augmentasi data dapat meningkatkan akurasi model klasifikasi objek sebesar 7.73%.</b></p>
<p><strong>Kata kunci: CNN, klasifikasi objek, augmentasi data, CIFAR-10.</strong></p>
- CII4F3 - PEMROSESAN CITRA DIGITAL
- CIG4E3 - PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | NANDA TRI HAKIKI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Febryanti Sthevanie, Kurniawan Nur Ramadhani |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
