Deteksi Kanker Kulit Melanoma Menggunakan Derivative of Gaussian dan Convolutional Neural Network
RAHADIAN YUSUF ABDUL RAHMAN
Informasi Umum
Kode
23.04.4097
Klasifikasi
621.382 - Artificial intelligence, Big data. Electrical engineering.
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Artificial Intelligence.
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Melanoma merupakan jenis kanker kulit paling mematikan di seluruh dunia. Namun, kanker kulit merupakan salah satu kanker yang mudah untuk disembuhkan karena terletak di bagian luar tubuh dan apabila dapat dideteksi sejak dini maka penyakit ini dapat ditangani lebih efektif. Ada beberapa metode klasifikasi yang digunakan untuk deteksi dini kanker kulit seperti SVM, KNN dan CNN. Dalam hal ini, jurnal ini menunjukkan metode untuk mendeteksi kanker kulit melanoma menggunakan <em>derivative of gaussian(DOG</em>) dan <em>convolutional neural network(CNN).</em> Akan dilakukan 5 skenario pengujian untuk mengetahui bagaimana performa dari apa yang diusulkan, salah satu dari skenario tersebut menggunakan gaussian filter.</p>
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RAHADIAN YUSUF ABDUL RAHMAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Febryanti Sthevanie, Gamma Kosala |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
