Machine Reading Comprehension untuk Teks Bahasa Indonesia - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
ZENDY BRAMANTIA ALFAREZA
Informasi Umum
Kode
23.04.4098
Klasifikasi
006.35 - Natural Language Processing, Computer Science
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Natural Language Processing
Dilihat
460 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p><strong>Membaca merupakan suatu keterampilan yang sangat penting dan harus dikuasai oleh semua orang. Metode yang sering digunakan dalam meningkatkan kemampuan pemahaman membaca adalah pelajaran pemahaman membaca (reading comprehension). </strong><strong>Dalam mempermudah pembuatan <em>assessment reading comprehension</em> terdapat <em>task</em> pada bidang <em>Natural Language Processing</em> (NLP) yakni <em>Machine Reading Comprehension</em>(MRC). MRC adalah <em>task</em> dasar dari <em>question answering</em>(QA), di mana pada setiap pertanyaan diberikan konteks terkait untuk memprediksi jawabannya. Tujuan MRC adalah untuk memprediksi jawaban yang benar dari konteks yang diberikan atau bahkan menghasilkan jawaban yang lebih kompleks berdasarkan konteks yang diberikan. </strong><strong>Model yang digunakan merupakan model BERT yang sudah dilatih untuk memahami teks bahasa Indonesia atau bisa disebut dengan IndoBERT. Penelitian ini menggunakan dataset berupa 99 soal reading comprehension. </strong><strong>Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada learning rate 1e-5, prediksi jawaban pada tugas pemahaman baca ini mencapai kinerja terbaik dengan akurasi sebesar 75% dan skor F1 sebesar 92%.</strong></p>
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ZENDY BRAMANTIA ALFAREZA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Ade Romadhony |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
