Optimasi Kinerja Aplikasi Mobile Berbasis Flutter Menggunakan Pola Arsitektur MVP (Model-View-Presenter) dan State Management GetX - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
MUHAMMAD FAUZI DWIKURNIA

Informasi Umum

Kode

23.04.4550

Klasifikasi

005.1 - software engineering

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Software Engineering

Dilihat

612 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Aplikasi <em>mobile</em> telah menjadi alat yang tak tergantikan dalam berbagai domain, berkembang dari aplikasi berbasis informasi dan produktivitas hingga mencakup permainan <em>mobile</em>, perbankan, media sosial, dan lainnya. Namun, <em>performa</em><em>nce</em> yang kurang optimal dapat menyebabkan pengalaman pengguna yang negatif, mendorong pengguna untuk menghapus aplikasi dan memberikan ulasan negatif. Untuk mengatasi masalah <em>performa</em><em>nce</em>, penerapan MVP-GetX dipilih karena kombinasi dari pola arsitektur Model-View-Presenter (MVP) dan <em>state management</em> GetX menawarkan sejumlah keunggulan yang signifikan dalam hal <em>performance</em> dan efisiensi. Selain itu, <em>state management</em> GetX telah terbukti mengutamakan kinerja dan efisiensi. Penggunaan MVP-GetX sebagai pendekatan pengembangan aplikasi <em>mobile</em> menawarkan keuntungan ganda dalam meningkatkan efisiensi kinerja dan memaksimalkan responsivitas aplikasi. Selain itu, pilihan ini juga dipertimbangkan karena kesesuaiannya dengan <em>framework</em> Flutter yang memungkinkan pengembangan aplikasi berkinerja tinggi untuk berbagai platform, menjamin hasil optimal dalam menghadirkan pengalaman pengguna yang luar biasa. Penelitian ini membandingkan dua aplikasi Flutter: satu tanpa pola arsitektur khusus atau <em>state management</em> (no-pattern) dan yang lainnya menggunakan pola MVP dengan <em>state management</em> GetX (MVP-GetX). Penelitian ini berfokus pada pengukuran penggunaan CPU dan memori yang merupakan aspek untuk mengukur <em>performance</em> aplikasi, dan dengan menguji <em>performa</em><em>nce</em> pada skenario yang berbeda di berbagai ukuran dataset. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi MVP-GetX menunjukkan manajemen sumber daya yang konsisten dan efisien dalam hal penggunaan memori mengungguli no-pattern, terutama dengan dataset yang lebih besar. Namun hasil penggunaan CPU menunjukkan bahwa baik no-pattern maupun MVP-GetX keduanya sebanding dan sama-sama unggul dalam beberapa skenario pengujian di berbagai ukuran dataset.</p>

• CII4E4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook