Economic Dispatch Pada Sistem Kelistrikan JAMALI Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization - WRAP Entrepreneurship (Capstone)
RIANDRA DEVANO
Informasi Umum
Kode
23.04.5362
Klasifikasi
621.382 - Artificial intelligence, Big data. Electrical engineering.
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Artificial Intelegence
Dilihat
185 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p style="margin-left:7.0pt;"><em>Economic dispatch</em> (ED) adalah salah satu yang utama dari sebuah permasalahan dalam optimalisasi sistem tenaga listrik. Tujuan utama dari <em>economic dispatch</em> (ED) adalah membuat jadwal yang optimal untuk semua pembangkit listrik agar dapat menghasilkan biaya minimum<em>.</em> Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode algoritma pengoptimalan canggih yang dikenal sebagai <em>Particle Swarm Optimization</em> (PSO). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat mengungguli metode optimasi lainnya. Tes dilakukan untuk menghitung ED dari 42 pembangkit di Jawa Madura Bali (Jamali) dengan sistem kelistrikan yang terdiri dari <em>thermal</em> dan pembangkit listrik tenaga air. Setelah dilakukan pengujian dengan beberapa kasus, algoritma <em>Particle Swarm Optimization</em> (PSO) berhasil melakukan pencarian biaya operasional minimum <em>(Economic Dispatch)</em> pada kasus beban sebesar 8378,972 MW didapatkan biaya operasional sebesar Rp 2,000,808,617.</p>
- ELH4F3 - PEMBELAJARAN MESIN DAN APLIKASI
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RIANDRA DEVANO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Jangkung Raharjo, Kharisma Bani Adam |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
