ANALISIS KINERJA KEUANGAN BANK SYARIAH SEMASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING
DIVANY ANGELITA
Informasi Umum
Kode
23.06.784
Klasifikasi
006.312 - Data mining
Jenis
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference
Subjek
Data Mining-clustering Analysis
Dilihat
244 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p align="justify">Analisis cluster bertujuan untuk mengelompokkan objek data ke dalam dua kategori : objek yang mempunyai kesamaan karakteristik dalam satu cluster dan objek yang berbeda karakteristiknya dengan objek lain dalam cluster lain. K-means merupakan salah satu metode yang termasuk dalam algoritma distance-based clustering yang dimulai dengan menentukan jumlah cluster yang diinginkan.Covid-19 dan pandemi memasuki negara Indonesia yang mengakibatkan perbankan mengalami penurunan. Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasikan status stabil naik atau turunnya kinerja keuangan pada perbankan syariah di Indonesia dengan menggunakan metode K-Means Clustering.</p>
<p align="justify"> </p>
<p align="justify">Kata Kunci: Sistem Informasi, Bank Syariah, Clustering, K-Means, Pandemi</p>
- VAI3E4 - PROYEK SISTEM INFORMASI AKUNTANSI
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DIVANY ANGELITA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Tora Fahrudin, Rochmawati |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi Akuntansi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
